Usa de 2 a 8 números positivos separados por dos puntos, p. ej. 9:3:3:1.
Los términos también pueden ser recuentos esperados o fracciones: se escalan al total observado.
Escribe los descendientes que contaste en cada clase fenotípica, elige la proporción mendeliana que esperabas, y esta calculadora de chi cuadrado indica el estadístico χ², los grados de libertad, el valor p y un veredicto claro sobre si tu cruce se ajusta a la proporción. Es una prueba de bondad de ajuste pensada para genética, con las proporciones clásicas a un toque y espacio para hasta ocho categorías.
Un cuadro de Punnett predice una proporción; un cruce real produce recuentos que nunca coinciden exactamente con ella. La prueba de chi cuadrado pregunta si la distancia entre ambos es lo bastante pequeña como para achacarla al azar. Para cada categoría toma la diferencia al cuadrado entre los recuentos observados y esperados, la divide por el recuento esperado y suma los resultados: χ² = Σ (O − E)² / E. Una desviación en una categoría pequeña pesa más que la misma desviación en una grande, y por eso la clase recesiva suele decidir el resultado.
Los guisantes F2 de Mendel dieron 315 semillas lisas amarillas, 108 lisas verdes, 101 rugosas amarillas y 32 rugosas verdes, 556 en total. Frente a una proporción 9:3:3:1 los recuentos esperados son 312,75, 104,25, 104,25 y 34,75. Las categorías aportan 0,016, 0,135, 0,101 y 0,218, así que χ² = 0,470 con 3 grados de libertad. El valor p es 0,925: una desviación de este tamaño o mayor aparecería en el 92 % de los experimentos repetidos si la proporción fuera cierta, así que los datos se ajustan. La calculadora se abre con este ejemplo cargado.
Un ejemplo monohíbrido: 705 plantas dominantes y 224 recesivas contrastadas con 3:1 dan χ² = 0,391 y p = 0,532, un ajuste. La misma herramienta comprueba si los recuentos de genotipos concuerdan con lo esperado por Hardy-Weinberg, y las proporciones en sí salen de la calculadora de cuadro de Punnett.
Mide cuánto se alejan tus recuentos observados de descendientes de los que predice una proporción mendeliana y convierte esa distancia en una probabilidad. Un valor p igual o superior a 0,05 significa que la desviación es del tipo que produce el muestreo aleatorio, así que los datos son compatibles con la proporción; un valor p menor significa que es poco probable que la proporción sea la explicación verdadera.
Suma todos los descendientes observados y reparte ese total según la proporción esperada. Para 556 descendientes y una proporción 9:3:3:1 los recuentos esperados son 556 × 9/16 = 312,75, y después 104,25, 104,25 y 34,75. La calculadora lo hace automáticamente cuando cambias la proporción o los recuentos.
El número de categorías menos uno. Dos clases fenotípicas dan 1 grado de libertad, las cuatro clases de un cruce dihíbrido dan 3. Los grados de libertad deciden qué valor crítico se aplica: 3,841 para 1 gl y 7,815 para 3 gl al nivel 0,05.
Sí. Escribe cualquier proporción en el campo de proporción esperada, como 1:1:1:1:1:1 para un dado de seis caras o 27:9:9:9:3:3:3:1 para un cruce trihíbrido. Los términos pueden ser recuentos o fracciones; la calculadora los escala a tu total observado y ajusta el número de categorías para que coincida.
La aproximación se vuelve imprecisa cuando un recuento esperado baja de unos 5. Con muy pocos descendientes, reúne más datos o combina categorías antes de fiarte del valor p. Las muestras grandes también hacen la prueba más sensible a desviaciones reales pequeñas.